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首頁 - 科研動態 - 血漿代謝物分析可幫助診斷肺癌
血漿代謝物分析可幫助診斷肺癌
文章來源:新藍景國際化學在線      發布日期:2016/3/5 15:03:32      瀏覽次數:

   最近一項研究利用質子核磁共振技術(Η-ΝΜR)對肺癌病人血漿的代謝物表型進行了分析,發現了一些在肺癌病人中存在的代謝相關生物標記物的改變,未來或可利用該技術對早期和晚期肺癌病人進行區分。

  之前有研究報告稱,相比于標準的肺部X射線檢查,進行三次一年一次的低劑量CT掃描(LDCT)就能夠降低肺癌致死率多達20%,同時在高風險人群中使肺癌致死率下降7%。但是由于LDCT技術的特異性較差,會導致假陽性結果的比例較高。肺癌生物標記物具有替代或補充現行篩選標準的潛力,能夠幫助降低假陽性結果的出現。過去十年中,大量研究致力于發現用于肺癌診斷的潛在代謝相關生物標記物。有證據表明癌細胞代謝與非癌細胞存在很大差別,這些差異可能有助于肺癌的早期檢測和篩查。

  在這項研究中,來自比利時的研究人員共招募了357名肺癌病人以及347名非癌癥對照病人。癌癥病人與非癌癥病人又各自被分為兩組,其中一組進行代謝差異的篩選,另外一組對篩選模型和方法進行驗證。研究人員收集了每位病人饑餓狀態下的靜脈血,利用H-NMR技術分析了癌癥組與非癌癥組的代謝差異。

  結果發現癌癥病人的血液中有幾種代謝物含量出現升高,其中包括葡萄糖,N-乙酰化糖蛋白,β-羥基丁酸,亮氨酸,賴氨酸,酪氨酸,蘇氨酸,谷氨酰胺,纈氨酸以及天冬氨酸,同時丙氨酸,乳酸,鞘磷脂,卵磷脂,檸檬酸以及其他一些磷脂減少。基于這些觀察到的代謝物差異,該篩選模型成功地對78%的肺癌病人進行了篩選,同時對照組的篩選正確率也達到了92%,該模型的靈敏度達到71%,特異性達到81%,但是目前仍然無法區分腫瘤亞型以及癌癥階段。